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La gura 1 muestra que la correlación entre TMB y MLG es mucho más fuerte que la correlación entre TMB
y el peso.
La ecuación de regresión estimada para TMB desarrollada a través de años de investigación por Tanita, es
extremadamente precisa ya que reeja las diferencias en las composiciones individuales del cuerpo y se
calcula a partir del MLG medido. Esta ecuación de regresión estimada se basa en la TMB medida con el
analizador de exhalación, y se ha vericado su validez estadística.
Estos resultados fueron presentados en la Primera Semana Anual de la Nutrición “First Annual Nutrition
Week” (American College of Nutrition, American Society for Clinical Nutrition, American Society for
Parenteral and Enteral Nutrition, North American Association for the Study of Obesity) celebrada en San
Diego en el 2002.
NOTA: Este modelo ha sido calibrado para usuarios con edades comprendidas entre los 18 y los 84 años.
Los usuarios cuyas edades se encuentren fuera de este margen de edad podrían obtener lecturas
imprecisas.
<Figura 2> Relación de TMB con la GER calculada a partir del modelo de análisis de regresión múltiple
Tanita.
Modicado basado en los datos anunciados en la Semana de la Nutrición, llevada a cabo en San
Diego en el 2002)
0
5
00
1
0
00
1
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0
2
0
0
0
2
5
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3
0
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1
0
3
0
5
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70 9
0
0
5
0
0
1
0
00
1
50
0
20
0
0
2
5
00
3
0
00
30 5
0 70
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10 1
3
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y =
x
+
9
E
-1
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R
2
= 0.808
R = 0.900
S
E
E
=
1
31.
4
p<
0
.0
0
0
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0
50
0
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0
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0
25
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30
0
0
0
5
0
0 1
0
00 15
0
0 20
0
0
2
5
00 3
0
00
Peso vs TMBMLG vs TMB
Peso kgMLG kg
Gasto Energético en Reposo (GER) calculado kcal/día
(según el modelo de análisis de regresión múltiple)
TMB kcal/día (de la respiración)
TMB kcal/día (de la respiración)
TMB kcal/día (de la respiración)
Hombre
Mujer
Hombre
Mujer
JP Hombre JP Mujer US Hombre US Mujer
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